用arcgis和maxent适应性区划中的一些点

最近的课题有用到这两个软件，其中做maxent的时候需要气象因子，而在worldclim下载的未来生物气象因子只有一张包含19个波段的tif文件，需要手动拆分成19个文件。实在是没有找到用arcgis拆分的方法，所以转向了python

代码如下：

import gdal
import os

input_file = "G:/4.其他/wc2.1_30s_bioc_ACCESS-CM2_ssp126_2041-2060.tif"#下载的tif文件
output_folder = "G:/4.其他/feature_bio/"#输出文件夹

if not os.path.exists(output_folder):
   os.makedirs(output_folder)

dataset = gdal.Open(input_file)
num_bands = dataset.RasterCount

for i in range(num_bands):
   band = dataset.GetRasterBand(i + 1)
   output_file = os.path.join(output_folder, f"bio_{i + 1}.tif")
   driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
   new_dataset = driver.Create(output_file, dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32)
   new_dataset.SetProjection(dataset.GetProjection())
   new_dataset.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform())
   new_dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(band.ReadAsArray())
   print(f"Creating {output_file}...")
   new_dataset.FlushCache()
   new_dataset = None

dataset = None

但是有个问题，安装gdal的时候大概率会报错，具体原因我也没查到。网上的推荐办法是使用conda：

conda install gdal

实际情况可能会出现无法安装或者安装了没法调用，解决办法：

1. 如果安装失败：
   到Github仓库下载对应的.whl文件，比如python 3.11就下载GDAL-3.7.1-cp311-cp311-win_amd64.whl
   ，然后手动安装pip install GDAL-3.7.1-cp311-cp311-win_amd64.whl
2. 如果无法调用：
   在python安装各种环境包的文件夹下，如：D:Path\To\python3.9.12\Lib\site-packages\文件夹下，新建gdal.py文件，将以下代码复制进去：

# import osgeo.gdal as a convenience
from osgeo.gdal import deprecation_warn
deprecation_warn('gdal')
from osgeo.gdal import *