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从逐日气象数据生成生物气候变量
从逐日气象站点数据生成生物气候变量(bioclimatic variables)的完整流程。生物气候变量是最大熵模型(MaxEnt)中进行物种分布预测的重要环境变量。主要工作流程包括：数据获取：从NCEI获取2024年全球气象站点的逐日数据，筛选中国区域的站点数据；数据处理：使用Python合并所有站点CSV文件、清洗数据并计算月均值、将数据按月份分割为12个文件、使用R语言的克里金法(Kriging)对点数据进行空间插值、为每个月生成最高最低温度和降水量的栅格数据；生成生物气候变量：使用R语言的dismo包中的biovars函数计算19个标准生物气候变量，输出为GeoTIFF格式栅格文件。
25 年 4 月 15 日 星期二 2789 字14 分钟继续阅读 -
从PDF发票中获取商品细则
单纯是为了方便才弄出来的一个东西，果然懒才是进步最大的推动力
25 年 4 月 9 日 星期三 757 字4 分钟继续阅读 -
自用工具集合
将之前的两个工具整合到一个Docker容器中，方便使用。
24 年 11 月 23 日 星期六 193 字1 分钟继续阅读 -
利用OpenAI高质量翻译Markdown文件
前面不是写了一个将SCI文献的PDF转换为Markdown格式的工具，现在这个工具是为了完善工具链写出来的，转换完就可以马上将文献翻译成中文。
24 年 11 月 23 日 星期六 602 字4 分钟继续阅读 -
使用python将SCI文献PDF转Markdown
这是之前写文献综述的时候，为了方便整理文献，写了一个小工具，可以将SCI文献的PDF转换为Markdown格式。
24 年 11 月 2 日 星期六 1070 字6 分钟继续阅读